回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
...总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。 GN4实例计算性能力GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 96GB 主机内存,以及共计 24GB 的 GPU显存、总计提...
...总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。 GN4实例计算性能力 GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 96GB 主机内存,以及共计 24GB 的 GPU显存、总计提...
...附带GPU卡的机型,适合需要GPU进行计算的业务,如高性能运算、渲染、人工智能等。目前支持K80, P40, V100 3种GPU卡。三种卡附属的配置略有不同。 GPU性能对比 参数 Tesla V100 Tesla P40 Tesla K80 CUDA核心数...
...服务器套餐 GPU云服务器 当前环境下,大数据,机器运算,AIP学习都离不开强有力的显卡运算支持,我们支持多个PCIE通道并行的GPU显卡云服务器功能 IPV6云服务器 可开设支持IPV6的云服务器,IPV4地址即将用尽,随着各国的...
...附带GPU卡的机型,适合需要GPU进行计算的业务,如高性能运算、渲染、人工智能等。目前支持K80 P40 V100 3种GPU卡。三种卡附属的配置略有不同。GPU性能对比V100 / P40 GPU1)CPU平台支持:Broadwell2)GPU-CPU-内存组合支持:3)磁盘类型支...
创建物理云主机在UCloud控制台选择物理云主机产品,点选【创建主机】即可进入创建页面。在创建页面中,选择地域、可用区、机型、镜像等内容,并设置网络以及管理信息,点选【立即购买】,支付完成后会自动跳转至主机管...
...户训练深度神经网络的速度比在Pascal GPU上快3.5倍。这些运算通常用单精度(FP32)实现高准确率。然而,最近的研究显示,用户可以用半精度(FP16)达到相同的准确率。Volta GPU架构中引入了张量核(Tensor Core),每个张量核每小...
操作指南本篇目录创建物理云主机物理云主机管理紧急登录监控GPU物理云主机安装温度监控创建物理云主机在UCloud控制台选择物理云主机产品,点选【创建主机】即可进入创建页面。在创建页面中,选择地域、可用区、机型、...
...量。从双精度浮点到单精度浮点,再到定点处理。而定点运算却是FPGA的传统优势,相比于GPU,FPGA内部配备了众多的定点处理单元,甚至整个FPGA芯片内部逻辑资源全部可以配置成定点处理单元,进而具备了超高的顶点运算能力。...
...uDNN 兼容。由于几乎所有的深度学习库都使用 cuDNN 做卷积运算,这就限制了对于 Kepler GPU 或更好 GPU 的选择,即 GTX 600 系列或以上版本。最主要的是 Kepler GPU 通常会很慢。因此这意味着你应该选择 900 或 1000 系列 GPU 来获得好的性...
...移时间在1分钟以内,给客户提供便利的应急方案,在云主机环境上,一旦宿主机有报警,立即迁移,不影响业务;3. 分钟内完成快捷创建简化的主机创建步骤,以及自研Blockstreaming技术加持,云主机从创建到可访问分钟内实现;...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...